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算电协同与 AI 需求共振，把握电力资产重估机遇
核心摘要
报告分析了算电协同和AI需求共振对电力资产配置价值的影响。政策体系的完善推动绿色电力与算力协同布局，中长期电力需求空间打开，同时现金流修复叠加压舱石价值凸显电力红利属性。
关键事实
政策动向
- ·2026年政府工作报告首次将“算电协同”纳入国家级新基建工程
- ·绿电直连及多用户绿电直连等政策持续推进
用电需求
- ·数据中心用电量持续上行，预计到2030年我国数据中心总耗电量将达到7000亿千瓦时
- ·第三产业与城乡居民用电量增速显著高于全社会用电量整体增速
核心观点
算电协同政策推进提升电力资产价值
算电协同政策通过推动绿色电力与算力协同布局，有望打开新的电力需求场景，并提升电力资产在保供、消纳和调节中的综合价值。
论据：2026年政府工作报告首次将“算电协同”纳入国家级新基建工程
AI用电需求扩张与算电协同相互促进
AI产业加速落地，数据中心用电量持续增长；算电协同通过优化电力资源配置，降低用能成本。
论据：中国信通院等机构测算到2030年我国数据中心总耗电量将达到7000亿千瓦时
关键数据
| 指标 | 数值 | 单位 | 时间 |
|---|---|---|---|
| 中证全指电力公用事业指数自2020年以来的年化收益率 | 9.20 | % | 2026 |
| 中国数据中心用电需求预测（2019-2030） | 7000亿千瓦时 | 千瓦时 | 2030 |
趋势预测
- ·算电协同政策推进将提升电力资产配置价值高置信
- ·AI用电需求扩张与算电协同相互促进，共同强化电力行业的中长期配置价值中置信
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