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核心摘要
本报告探讨了新型电力系统建设中的数智协同技术，包括能源模拟器和能源大模型的应用。通过构建智能调控体系，解决新能源高占比带来的复杂性和随机性挑战。
关键事实
双碳目标
- ·全球已有151个国家提出碳中和战略目标
- ·中国承诺2030年前达到二氧化碳排放峰值
能源供需平衡图
- ·2060年中国用电量预计达7.5万亿kWh
- ·风光电力占比显著提升
核心技术
- ·构建支撑智能调控的电力数智系统
- ·基于城市模拟器的人类活动到能源链条映射
核心观点
新型电力系统的复杂性挑战
新能源高占比使得电力系统从单一可控变为高度复杂、随机波动，需要数字化和智能化技术支撑。
论据：报告指出新能源的波动性和不确定性
能源模拟器与大模型的应用前景
通过构建大规模城市居民活动模拟，实现对电力系统供需平衡的有效预测和智能决策。
论据：报告详细介绍了能源模拟器和大模型的技术框架及应用案例
关键数据
| 指标 | 数值 | 单位 | 时间 |
|---|---|---|---|
| 2060年中国用电量 | 7.5 | 万亿kWh | 2060 |
| 风光电力占比 | 18~19 | 万亿kWh | 2060 |
趋势预测
- ·能源模拟器和大模型技术将广泛应用高置信
- ·新型电力系统智能化水平将持续提升中置信
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存档路径
/睿电网盘/03_外部资料/02_行研报告/2026/清华大学-新型电力系统行业：数智协同赋能新型电力系统-260421_mqj7pf3u.pdf